Qu’est-ce que le conseil en IA ?
Le conseil en IA aide une organisation à déterminer où l’intelligence artificielle crée une réelle valeur, quelle approche convient et comment la mettre en œuvre en toute sécurité. Gigarta repère les tâches qui méritent d’être améliorées, vérifie vos données, conçoit l’approche, prévoit son intégration à vos systèmes et prépare vos équipes, puis la même équipe peut la réaliser.
Ce que nous livrons
Repérer où l’IA est utile
Ateliers et entretiens avec les équipes de terrain, pour repérer les tâches où l’IA fait gagner le plus de temps ou d’argent.
- Cartographie des processus
- Présélection des opportunités
- Valeur et effort par cas d’usage
Maturité des données et des systèmes
Un état des lieux des données, des systèmes et des accès dont vous disposez déjà, et de ce qui manque encore à chaque cas d’usage.
- Contrôle de la qualité des données
- Options d’intégration
- Revue de confidentialité et de conformité
Conception de la solution
La bonne approche pour chaque cas d’usage : un outil existant, un agent sur mesure, un modèle de machine learning (apprentissage automatique), ou pas d’IA du tout.
- Développer, acheter ou paramétrer
- Choix des outils et des modèles d’IA
- Estimation des coûts d’exploitation
Feuille de route et déploiement
Un plan par étapes que votre équipe peut mettre en œuvre, en commençant par un pilote qui démontre rapidement l’intérêt de la démarche.
- Périmètre du pilote et indicateurs de réussite
- Risques et garde-fous
- Formation et conduite du changement
Notre approche de l’IA
Le métier d’abord
Chaque recommandation est liée à un processus, à un coût ou à un résultat pour vos clients.
Un avis franc
Si un outil plus simple ou un processus mieux conçu résout le problème, nous vous le disons.
Mesurable
Les indicateurs de réussite sont convenus avant le démarrage du pilote.
Sûr dès la conception
Protection des données, supervision humaine et limites claires à ce que l’IA est autorisée à faire.
Déroulement d’une mission
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Étape 1
Diagnostic
Entretiens, revue détaillée des processus et examen de vos données et de vos systèmes.
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Étape 2
Priorisation
Une sélection de cas d’usage classés selon la valeur, l’effort et le risque.
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Étape 3
Conception
Le fonctionnement de chaque cas d’usage retenu, et son coût d’exploitation.
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Étape 4
Pilote et feuille de route
Un pilote ciblé, puis une feuille de route pour un déploiement plus large.
Là où l’IA est souvent rentable
- Équipes du service client qui répondent à des demandes répétitives
- Services administratifs qui traitent documents, formulaires et e-mails
- Équipes commerciales qui qualifient des prospects et préparent des devis
- Équipes opérationnelles qui planifient tournées, stocks ou effectifs
- Responsables qui veulent des rapports fiables sans travail manuel
- Organismes publics qui numérisent leurs services aux citoyens
Questions fréquentes
Quel est le rôle d’un consultant en IA ?
Un consultant en IA identifie où l’IA peut créer de la valeur, vérifie si vos données et vos systèmes sont en mesure de la prendre en charge, et planifie sa mise en œuvre en toute sécurité. Chez Gigarta, la même équipe peut ensuite réaliser ce qui a été planifié.
Faut-il beaucoup de données pour démarrer un projet d’IA ?
Pas toujours. De nombreux cas d’usage fonctionnent avec des modèles d’IA prêts à l’emploi et vos documents existants ; d’autres demandent des données historiques. L’évaluation de maturité vous indique ce qu’il en est pour chacun, avant que vous investissiez.
Quels sont les livrables d’une mission de conseil en IA ?
Une liste de cas d’usage classés par priorité, une approche recommandée pour chacun, un plan de pilote avec ses indicateurs de réussite et une feuille de route pour le déploiement.